Description
Les missions du poste
Contexte de la mission : Nous recherchons un EXPERT en IA passionné, et expérimenté pour accompagner notre client dans l'exécution de sa feuille de route stratégique IA. Il s'agit d'un rôle clé dans la mise en oeuvre de la vision IA, en challengeant les orientations stratégiques de notre client et en assurant le succès de sujet prioritaires identifiés dans la roadmap.
Descriptif du poste :
Challenger la roadmap :
Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d'usage
Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l'impact stratégique des initiatives
Identifier les opportunités d'optimisation ou de nouveaux cas d'usages alignés avec les objectifs de l'entreprise
Mise en oeuvre de la stratégie data et infrastructure
Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d'une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI
Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA
Assurer l'intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AO
Gouvernance et pilotage des projets pilotes/POC
Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI.
Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes.
Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l'échelle (industrialisation).
Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy)
Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA.
Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes.
Support opérationnel et accompagnement des équipes
Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l'autonomie progressive dans la gestion des projets IA
Apporter un soutien technique sur la conception, l'entraînement, et le déploiement des modèles IA en production
Mettre en oeuvre les bonnes pratiques en matière d'explicabilité, de robustesse et d'éthique des modèles IA.
Veille technologique et innovation
Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l'IA et de la Data Science.
Critères requis
Compétences techniques :
Bonne Connaissance des algorithmes de Machine Learning (classification, régression, clustering, etc.) et de Deep Learning (RNN, CNN, Transformers).
Familiarité avec les outils et plateformes MLOPS : MLflow, Kubeflow, DVC, Docker, Kubernetes.
Expertise en langages de programmation : Python, R
Connaissance des frameworks Big Data : Apache Spark, Hadoop, Flink.
Bonne connaissance des outils de versioning et de collaboration : Git, GitHub, GitLab.
Connaissance des bonnes pratiques CI/CD pour les projets IA.
Expérience dans la mise en place d'environnements IA sur des infrastructures Cloud : AWS (SageMaker, Redshift), Azure (ML Studio), GCP (Vertex AI).
Profil recherché : Diplômé d'une école d'ingénieur ou Bac +5 en ingénieurie, avec 10 ans d'expérience sur des postes similaires
